挖掘低成本自動化機會點也就是找問題，通常大家說：“挑毛病很容易”，其實挑毛病和找真正的問題還是有區(qū)別的，特別是在一個環(huán)境工作時間久了，就是問題也覺得不是問題。愛因斯坦說：“提出一個問題往往比解決一個問題更為重要，因為解決一個問題也許只是一個數(shù)學(xué)上或?qū)嶒炆系募记蓡栴}。而提出新的問題、新的可能性，從新的角度看舊問題，卻需要創(chuàng)造性的想象力，而且標志著科學(xué)的真正進步。“提出問題確實非常重要。一個良性的企業(yè)在不斷持續(xù)改善的過程中，越是后期，越看不出問題，這時就需要足夠的經(jīng)驗或閱歷來提出問題，這對企業(yè)的持續(xù)發(fā)展非常重要。目前大部分企業(yè)現(xiàn)實工作中存在兩種現(xiàn)象，一是能發(fā)現(xiàn)很多問題，但很多人怕提出問題，以為領(lǐng)導(dǎo)會讓提出者想辦法解決，或者提出者怕得罪某些員工。二是現(xiàn)實工作中提出問題的人多，解決問題的人少，問題多，落地的少，最后改善提案工作流于形式，因此解決問題并落地也同樣重要。

       企業(yè)如何挖掘低成本自動化的機會點呢？通過與標桿企業(yè)對標挖掘機會點，通過七大浪費挖掘機會點，透過現(xiàn)象看本質(zhì)挖掘機會點，通過作業(yè)12項原則挖掘機會點，等等。由于LCIA在國內(nèi)開展的時間不長，很難進行對標，缺乏同行業(yè)企業(yè)的學(xué)習(xí)或參考案例，因此目前國內(nèi)企業(yè)一般可以考慮了解國外優(yōu)秀企業(yè)的做法，通過研修和學(xué)習(xí)的方式對照自身去發(fā)現(xiàn)低成本自動化改善機會點。更重搞要的是，企業(yè)應(yīng)切實掌握有效的方法，后面我們會介紹常見的幾種挖掘低成本自動化機會點的方法。